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Daily Study
更新: 5/3/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟
audit_util
aud_util模式和表的创建
sql
define schema = aud_util
define tspace = users
create user &&schema IDENTIFIED by 123 default tablespace &&tspace;现在我获得了审计记录的xml文件，我现在要对这些xml文件进行分析，我的任务如下： 1.首先我得读取远程连接系统中的xml文件，这个系统我是使用ssh远程连接的，然后获取xml文件后， 2.我需要对XML中的敏感字段进行分析，例如当某个时间段内，突然出现大量的登录，或者插入，或者查询，我能够捕获到这些敏感字段，并对能够触发类似数据库攻击的日志进行获取 3.在捕获到这些类似数据库攻击的行为时，我还需要设计一套前端页面，在页面上，显示出，产生这些攻击的信息，达到告警的效果。 我需要你根据我的需求，给出相关的设计方案，要包括使用的设计语言，中间件，应用，最后按照整个应用的设计流程给出具体方案
1. 数据收集
- 工具：使用
scp(Secure Copy Protocol) 或者rsync通过SSH来安全地传输远程服务器上的XML文件到分析系统中。 - 语言：Shell脚本可以用来自动化这个过程。
2. 数据处理与分析
- 语言：Python，因为它有强大的XML解析库（如
xml.etree.ElementTree）和数据分析库（如pandas）。 - 中间件：使用消息队列（如RabbitMQ或Apache Kafka）来缓冲和传输数据。
- 数据库：使用NoSQL数据库如MongoDB来存储和查询XML数据，因为它对于半结构化数据有良好的支持。
- 分析工具：编写自定义Python脚本来分析XML数据，查找敏感操作模式，如登录尝试、插入或查询的频率异常。
3. 告警系统与前端展示
- 前端：使用JavaScript框架（如React或Angular）来开发用户界面，显示警报和相关的审计信息。
- 后端：使用Node.js或Python（Flask或Django）来创建一个后端服务，它将处理前端的请求，并从数据库检索数据。
- 告警：集成电子邮件或短信服务（如SendGrid或Twilio）来发送实时告警。
- 日志分析：可以使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来存储、搜索和可视化日志数据。
设计流程
环境准备：
- 在本地或云环境中设置好所需的服务器和服务。
- 安装必要的软件，如数据库、消息队列和开发环境。
数据收集脚本：
- 编写Shell脚本来定期从远程系统拉取XML审计日志。
- 使用
cron作业来定时执行数据收集脚本。
数据解析和存储：
- 使用Python来解析XML文件，抽取所需的审计数据。
- 将解析后的数据发送到消息队列。
- 消息队列消费者将数据存储到MongoDB数据库。
数据分析引擎：
- 开发一个数据分析引擎，定期查询数据库，使用统计和机器学习技术分析敏感操作模式。
- 当检测到异常行为时，触发告警机制。
前端开发：
- 设计并实现一个前端应用程序，用于展示实时和历史审计数据。
- 实现用户界面来展示警报信息，以及搜索和查看具体的审计记录。
后端开发：
- 创建RESTful API来为前端提供数据接口。
- 集成告警服务，实现数据分析引擎触发的告警通知发送。
测试：
- 对每个组件进行单元测试和集成测试。
- 在安全的测试环境中测试整个系统的工作流。
部署与监控：
- 将应用部署到生产环境。
- 设置监控和日志记录，确保系统稳定性。
- 根据需要调整数据分析引擎，优化性能和准确性。
维护与更新：
- 根据用户反馈和系统日志来进行系统维护。
- 定期更新系统以应对新的安全威胁和业务需求。
Daily Problem
更新: 5/3/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟