Daily Plan
更新: 5/3/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟
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Daily Study
更新: 5/3/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟
CSIRO的资深研究员Jason Xue的讲座
#topic
海报介绍
![[attachments/15b3fb0e221e4e96e907ef351f632a1.jpg]] 摘要
在这次讲座中，我将开始回顾一些以前的研究，探讨在社交网络和隐私方面的搜索问题。我们将检查使用微信追踪用户位置，通过Yik Yak精确定位用户位置，并讨论现代欧洲隐私法（被遗忘的权利），将这十年最重要的隐私法纳入讨论。随着我们进入数字化时代，我们将展示一些最近的机器学习隐私攻击案例以及人工智能如何有利于关键基础设施。我们最后将讨论从被遗忘权法案中学到的教训，以及我们如何规范人工智能法律。
简历
Jason Xue 是澳大利亚科学工业研究组织Data61的人工智能安全小组的首席研究科学家。他目前的研究兴趣包括人工智能安全和隐私、系统和软件安全、互联网测量。他是ACM SIGSAC最佳论文奖亚军（CCS 2021），两次ACM SIGSOFT杰出论文奖（ASE 2018和FSE 2023），NDSS杰出评审奖（2024），ACM SIGSOFT杰出评审奖（FSE 2023），最佳学生论文奖，以及IEEE最佳论文奖获得者。他的工作曾被《纽约时报》、《科学日报》、PR Newswire、雅虎、《澳大利亚金融评论》和《信使报》等主流媒体报道。他目前是IEEE安全与隐私研讨会（奥克兰2025）、ACM CCS 2024、USENIX Security 2024、NDSS 2025的程序委员会成员，WWW 2024的领域主席，同时还是IEEE信息取证与安全交易和IEEE可靠与安全计算交易的副编辑，以及IEEE安全与隐私杂志关于值得信赖的AI的客座编辑。他是ACM和IEEE的成员。
Topic内容
他们Group主要的研究方向和内容 ![[attachments/Pasted image 20240706114248.png]] CSIRO机构的具体组成部分 ![[attachments/Pasted image 20240706115441.png]] Jason最近的Paper ![[attachments/Pasted image 20240706115610.png]] 整个Topic就是按照时间顺序来讲的，围绕他从2016年的第一篇IMC开始，然后一直讲到最近的研究。 然后他所有的论文都围绕一个中心方法来写的（是什么方法我其实没太听懂），然后不断地拿这个中心方法去匹配最新的研究内容以及当前学术界工业界的热点，比如说其中与欧洲法律或者Google相关的内容，总结出来就是，根据项目、需求来做研究，做实际的和能产生效益，与利益相关的研究，我觉得很棒的科研思路，而且和D的思路挺相近的，只不过我们的项目和需求都比较Low，没有那么高的Level。
接下来，是我的一些会议记录
从RTBF Law（欧洲法律）中获得的一个Motivation，哭哭，Right to be Forgotten law enforcement, PETs 2016 ![[attachments/Pasted image 20240706120212.png]] 搜了一下Oakland会议：
CCS（ACM Conference on Computer and Communications Security）是计算机和通信安全领域的顶级会议，致力于探讨计算机和通信安全领域的前沿技术和挑战。该会议涵盖了计算机和通信安全的各个方面，包括密码学、网络安全、漏洞评估、恶意软件等。CCS每年都会吸引来自世界各地的顶尖学者和业界专家参加，成为信息安全领域交流研究成果的重要平台。
NDSS（Network and Distributed System Security Symposium）是网络和分布式系统安全领域的顶级会议，专注于网络和分布式系统安全的研究和实践。该会议主要关注网络和分布式系统面临的安全威胁和挑战，涵盖了网络安全、云安全、物联网安全等方面。NDSS会议聚集了众多顶尖学者和业界专家，共同探讨网络和分布式系统安全的前沿技术和解决方案。
Oakland S&P（IEEE Symposium on Security & Privacy）是安全与隐私领域的顶级会议，由IEEE主办，旨在促进安全与隐私领域的学术研究和工业实践。该会议涵盖了安全与隐私的各个方面，包括密码学、访问控制、数据保护、隐私增强技术等。Oakland S&P每年都会吸引大量的顶尖学者和业界专家参加，为信息安全领域提供了一个重要的交流平台。
USENIX Security（USENIX Security Symposium）是美国计算机协会（ACM）旗下的一个专注于计算机安全的学术会议，旨在促进计算机安全领域的学术研究和工业实践。该会议涵盖了计算机安全的各个方面，包括密码学、网络安全、身份认证等。USENIX Security每年都会吸引大量的顶尖学者和业界专家参加，为信息安全领域提供了一个重要的交流平台。 Unlearning Inversion Attack，Oakland 2024这篇论文的一个模型，后边还有人问了关于 Machine Unlearning相关的问题，Jason回答是之前关于Unlearning的方法其实都不可行，现在也正是这项研究的困难之处，需要提出一个新的方法。提问题的学生的导师是徐鹏，可以看出她在这个方向的研究遇到了很大的问题。。
![[attachments/Pasted image 20240706120259.png]]
Search engine poisoning，Oakland 2019文章中的Workflow，看到麻将就拍照了hhh ![[attachments/Pasted image 20240706120830.png]]
RAI4l0E, NSF-cSIRO joint project 2024.1 -2027.1相关内容，Jason提到了利用卫星来提升Infrastructure的能力，比如说直接在卫星上加上AI相关的功能，涉及到这方面的研究。同时提到这个项目是澳大利亚和美国合作的，拜登签了字。。 ![[attachments/Pasted image 20240706121128.png]]
Al Testing, USENlX Security 2024，关于他们在USENIX上的论文 ![[attachments/Pasted image 20240706121218.png]]
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